一、字符编码与转码

先说python2

1. py2里默认编码是ascii
2. 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存，因为到了内存里，这段代码其实是以bytes二进制格式存的，不过即使是2进制流，也可以按不同的编码格式转成2进制流，你懂么？
3. 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8_*_，就可以写中文了， 不声明的话，python在处理这段代码时按ascii，显然会出错， 加了这个声明后，里面的代码就全是utf-8格式了
4. 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下，你在声明变量如果写成name=u"大保健"，那这个字符就是unicode格式，不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
5. utf-8 to gbk怎么转，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再说python3

1. py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文，也不需要文件头声明编码了，干的漂亮
2. 你声明的变量默认是unicode编码，不是utf-8, 因为默认即是unicode了（不像在py2里，你想直接声明成unicode还得在变量前加个u）, 此时你想转成gbk的话，直接your_str.encode("gbk")即可以
3. 但py3里，你在your_str.encode("gbk")时，感觉好像还加了一个动作，就是就是encode的数据变成了bytes里，我擦，这是怎么个情况，因为在py3里，str and bytes做了明确的区分，你可以理解为bytes就是2进制流，你会说，我看到的不是010101这样的2进制呀， 那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装，否则让你直接看到一堆2进制，你能看出哪个字符对应哪段2进制么？什么？自己换算，得了吧，你连超过2位数的数字加减运算都费劲，还还是省省心吧。　　
4. 那你说，在py2里好像也有bytes呀，是的，不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode)，没有像py3一样给你显示的多出来一层封装，但其实其内部还是封装了的。 这么讲吧， 无论是2还是三， 从硬盘到内存，数据格式都是 010101二进制到-->b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' bytes类型－－>按照指定编码转成你能看懂的文字

在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

转码方式如下图所示：

 

1 __author__ = 'NL' 2  3 import sys 4  5 print(sys.getfilesystemencoding()) 6 print(sys.getdefaultencoding()) 7  8 str = "编码测试"  #python3中，默认编码格式为unicode 9 print(str)10 11 str_gbk = str.encode("gbk") #编码的同时，将string转成bytes12 str_decode = str_gbk.decode("gbk")  #解码的同时，将bytes转成string13 print(str_gbk) #输出结果：b'\xb1\xe0\xc2\xeb\xb2\xe2\xca\xd4'14 print(str_decode)

二、函数

1、函数的基本定义

__author__ = 'NL'   def func1():  #不带参数的函数，无返回值，---》过程    print("func1")        def func2():  #不带参数的函数，有返回值，---》函数    print("func1")    return 0func1()  #函数调用func2()print(func1()) #返回值为Noneprint(func2()) #返回值为0

2、带参数的函数

1 __author__ = 'NL' 2  3 def func1(x,y): 4     z = x + y 5     return z 6  7 def func2(*args): 8     return args 9 10 def func3(**kwargs):11     return kwargs12 13 def func4(x,y=3,*args,**kwargs):14     return x,y,args,kwargs15 16 print(func1(3,4)) #结果为717 print(func2(1,"haha",[1,5,"kkkte"])) #结果为tuple:(1, 'haha', [1, 5, 'kkkte'])18 print(func3(name="nl",age=22,sex="M")) #结果为dict：{'name': 'nl', 'age': 22, 'sex': 'M'}19 print(func4(4,9,"nihao",[1,2,3],name="wqx")) #结果为：(4, 9, ('nihao', [1, 2, 3]), {'name': 'wqx'})

关键参数

正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

 

递归函数

代码演示，二分查找：

 

1 __author__ = 'NL' 2  3 date = [1,2,4,5,7,8,11,12,13,14,15,16,17,18,19,23,36,39,45,66,67,89,203.343] 4  5 def binary_search(date_set,num): 6     mid = int(len(date_set) / 2) 7     if len(date_set)> 1: 8         if num == date_set[mid]: 9             print("找到这个数字了")10         elif num > date_set[mid]:11             print("要找的数字在右边，现在从{}开始向右查找".format(mid))12             binary_search(date_set[mid:],num)13         else:14             print("要找的数字在左边，现在从{}开始向左查找".format(mid))15             binary_search(date_set[:mid],num)16     elif len(date_set) == 1:17         if num == date_set[0]:18             print("找到这个数字了")19         else:20             print("没有找到这个数字")21 22 binary_search(date,66)

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）